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认知指令——一体化的松散规则集合体。
普通人听到这个东西，那几乎就是一头雾水。
但对于专业人士来说，这相当于又给ai的发展指明了一个方向——给规则松绑，ai才能更智能！
这事儿很难理解吗？
一点儿也不！
民间有这么一种说法，小时候调皮捣蛋的孩子，往往都是聪明的，而木讷老实的，多数其实缺根弦。
而在ai这个领域，是没有人想到这个事儿吗？肯定有！
但是，怎么实现？
这是一个巨大的问题。
而松散规则认知指令这个思路，无疑是一个正确的方向。
国内的各大研究ai的公司、机构，不约而同的开始溯及自己过往的ai训练，开始想方设法的往“松散规则”这上边靠。
“怎么样？”
这是于东，他这个时候也正在发布会的现场，但是，间隙的功夫，迅速的联系了公司的团队，同步了相关的情况：“这个东西可是十分重要的。”
“于总，路线确实重要，但是，在入口都还没找到的情况下，路线怎样，对我们现阶段的训练是不会有直接益处的，长期的效果的话，还需要边走边看。”
虽然小沙对外提供服务，甚至能够根据自己的业务需求进行模型能力的精调，但是，诸如华为等的头部公司，其实一直都没有放弃自己相关ai的训练和迭代，哪怕用不上，训练也一直在进行着。
但，更为夸张的还是国外。
阿美莉卡，openai和微软、谷歌等，更是第一时间关注着白驹科技的任何动静，这次的发布会更不可能例外。
他们也是第一时间看到了这个理论，相关的联合体——新自由党ai训练联合体更是第一时间得出了结论：“这东西是对的，我们确信他是对的。
“但是，这是第二步，或者说，我们不知道这是第几步，也有可能是第三步、第四步甚至更后边的步骤，而我们的问题是，我们不知道第一步该如何迈出。”
这话的意思和华为的结论是差不多的。
路线绝对正确，但是还没找到入口。
“白驹科技，这不是好心在给我们提示方向，而是在宣告：我们已经又往前推动一步了，”openai联合创始人、首席执行官萨姆·奥尔特曼龇牙咧嘴的摇着头：
“我甚至能看到郝成一脸怪笑的表情，仿佛在看着我说：‘嘿，萨姆，我们都快到终点了，你们找到入口了吗？’，多可恶啊！”
可恶，这是奥尔特曼的形容。
这几个月，他可是没少受折磨。
新人类依旧在运行，但是，暴露出的问题也越来越多了。
现在所能做的工作就是，遇到漏洞就用规则去补、去堵，夸张点儿说，新三年旧三年缝缝补补又三年的中国上世纪的田间老农最后扔掉的补丁衣服都没有新人类ai的补丁多。
如果可以可视化的话，那玩意儿简直就可以用千疮百孔来形容了。
但即便如此，他们依旧认为，这玩意儿比他们自己搞的ai更好用。
而最近几个月疯狂堆积算力进行升级的ai更是成了一个笑话，简直就不是小沙的一合之敌。
“就在年前，我们还在讨论，到底是我们能先搞出类似小沙能力的ai，还是中国能先搞定euv光刻机量产芯片。”
所有人都很无语啊，微软的ceo萨提亚·纳德拉更是垂手顿足道：“人家是早有计划，而我们，那是井底之蛙。别说类似小沙的ai了，甚至，连小沙的门都还没摸到。
“今天白驹科技公布的这些个理念啊，那不是提示，那就是嘲讽。不仅是嘲讽，而且笃定我们短时间内肯定摸不到门。所以，什么竞争啊，什么谁先搞定啊，全他么是笑话。”
萨提亚·纳德拉是最憋屈的那个，微软的所有产品，份额都集聚下跌。
甚至，这都是在排除中国市场之外的数据——至于中国市场，已经无力回天，除了存量市场小部分还尚未被替代，增量市场，那是一个都没有了。
……
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